ChatGPT cumple dos años: ¿Qué sigue para el chatbot OpenAI que abrió nuevos caminos para la IA?

Desde dos nuevos lanzamientos de GPT-4, o1 hasta un nuevo motor de búsqueda y un drama interno, ChatGPT y la empresa matriz OpenAI tuvieron un segundo año trascendental. ¿Qué sigue?

El 30 de noviembre de 2022, OpenAI lanzó al mundo su primera traducción de ChatGPT.

Lo que se suponía que iba a comenzar como una prueba para los modelos de OpenAI rápidamente se convirtió en un chatbot que se convirtió en equivalente de explicación de inteligencia industrial generativa (genAI).

En 2024, OpenAI vio el propagación de varias versiones nuevas, incluido GPT-4, que incluía inteligencia más rápida en texto, voz y visión, y o1, una nueva serie de modelos que pueden razonar a través de tareas complejas en ciencias, codificación y matemáticas. .

Hace al punto que unas semanas, OpenAI lanzó SearchGPT, una extensión de navegador que brinda “respuestas rápidas y oportunas” a las consultas de los usuarios con fuentes web relevantes, sin advenir por los motores de búsqueda.

La compañía ha estado lidiando con una buena cantidad de problemas internos en segundo plano, con la renuncia del cofundador Ilya Sutskever, la disolución del equipo de investigación de superinteligencia de la compañía y una serie de demandas de compañías de noticiero con sede en EE. UU. por presunta infracción de derechos de autor.

Entonces, ¿qué sigue para ChatGPT de OpenAI mientras intenta subir la desafío en su tercer año? Euronews Next lo desglosa.

El próximo ‘gran avance’ de OpenAI

En Reddit Pregúntame cualquier cosa (AMA) al final mesfundador de OpenAI Sam Altman y sus colegas dieron una pequeña idea de sus prioridades para su tercer año.

Kevin Weil, director de producto de OpenAI, dijo a la AMA que un “gran tema” para 2025 será si ChatGPT puede realizar tareas de forma independiente.

altman sugirió que podría parecer un agente autónomo, lo que consideraría el próximo “gran avance” de la empresa.

Los “agentes de IA”, conocidos como IA agente, permitirán a las empresas diseñar grandes modelos de estilo (LLM) que ejecutan sus sistemas para automatizar las tareas en el oficio de trabajo.

Esta es una correr en la que ya están trabajando algunos de los rivales de OpenAI, como Vertex AI de Google Cloud. agentes, LinkedIn y microsoft. Los informes de los medios dicen que la próxima aggiornamento de Gemini de Google, el Tesina Jarvis, incluso podría incluir agentes autónomos.

Kate Devlin, profesora de Inteligencia Industrial y Sociedad en el King’s College de Londres, dijo que ha habido reacciones encontradas frente a los agentes de IA que los competidores de OpenAI ya han osado.

“Algunas personas son efectivamente positivas acerca de esto y lo ven como un cambio total porque permite una situación mucho más parecida a la de un asistente personal en la que puedes subcontratar muchas de tus tareas a la IA”, dijo.

“Hay algunas personas que desconfían de eso y no les gusta la idea de que se le dé tanta información o control al maniquí”.

El próximo maniquí de ChatGPT: lo que sabemos hasta ahora

Ha habido algunas predicciones de que OpenAI lanzará un maniquí completamente nuevo ayer de fin de año.

Altman le dijo a Reddit O en octubre que habrá “muy buenos lanzamientos” más delante en el año, pero “ningún que llamaremos ChatGPT-5”.

La prioridad, según Altman, es “priorizar el pedido” de los otros modelos, como GPT4.0 y 0.1 que se lanzaron este año.

Informes de la Borde Unas semanas más tarde, el propagación de Orion, que se cree ampliamente que es el sucesor de GPT-4o y o1, se retrasa en diciembre para empresas seleccionadas que trabajan en estrecha colaboración con OpenAI para que puedan crear sus propios productos y funciones.

Tadao Nagasaki, director ejecutante de OpenAI Japón, adelantó en septiembre un futuro maniquí de ChatGPT que será “100 veces más potente” que GPT-4, informan los medios locales. asegurar.

Devlin dijo que es posible que la actividad del agente de IA pueda incluirse en cualquier traducción futura de Orion.

Otras actualizaciones a tener en cuenta podrían ser Sora, un maniquí de IA de conversión de texto a video, que hasta ahora se ha retrasado.

El software, que según Weil todavía está “perfeccionado”, se filtró esta semana.

Altman dijo que la próxima traducción de DALL-Eel software productor de imágenes de OpenAI, “vale la pena esperar”, pero aún no tiene un plan de propagación.

¿OpenAI debería considerar especializarse o reducirse?

Una de las cosas a las que OpenAI y otras empresas tendrán que prestar atención en 2025 es la escasez común que se apodera de la industria, continuó Devlin.

“(Las empresas de IA) necesitan más computación, necesitan más energía, necesitan más datos”, dijo Devlin. “Entonces, ¿cuánto pueden hacer con las limitaciones de esas cosas?”

Una opción que OpenAI podría considerar es someter la escalera a LLM pequeños o medianos que consuman menos capital.

Estos modelos más pequeños podrían “distinguir datos” para que sean más específicos o bártulos en dominios específicos, como el derecho o la lozanía, dijo Devlin.

“En oficio de simplemente resquilar cada vez más, es hora de reflexionar sobre lo que tenemos hasta ahora porque hay beneficios definitivos… pero sabemos que hay riesgos y tal vez deberíamos tomarnos un tiempo para evaluar esos riesgos”, dijo Devlin. .

Abdul Sadka, director del Instituto de Futuros Digitales Sir Peter Rigby de la Universidad de Aston, dijo que OpenAI debería perseverar ChatGPT “genérico” para que las empresas o sectores individuales puedan refinarlo a los conjuntos de datos específicos para los que desean que se utilice.

Sin incautación, Sadka dijo que podía ver que OpenAI se expandiera para darle a ChatGPT más “modalidades”, como la capacidad de convenir imágenes médicas para “potencialmente brindarle informes de diagnosis sobre cualquier condición subyacente” que pueda tener un paciente.

Para ayudar a que ChatGPT se especialice más, Sadka dijo que las empresas que utilizan el software podrían construir una pulvínulo de conocimiento foráneo que la IA no haya gastado ayer para “someter la probabilidad de… alucinaciones”, el término utilizado para explicar las mejores respuestas de la IA a las preguntas. no lo reconoce.

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